Мир покера

ICM "Independent Chip Model" - делаем сложное, простым!

Опубликовал в Мир Покера 4 0.0

Что такое Independent Chip Model (ICM)?

Легкие для понимания руководства по Independent Chip Model (ICM) в покере не многочисленны и редко встречаются. Поэтому я приложу все усилия для того, чтобы кратко и лаконично изложить ту информацию, которая улучшит Ваше положение в игре на турнире Sit and Go (SNG).
В этой статье я стремлюсь ответить на вопрос, что такое «independent chip model» (ICM) и подчеркнуть, что Вы должны сделать для того чтобы правильно ее применить.
В следующей статье я расскажу, как ICM может быть использована во время игры для получения прибыли, когда речь идет о баббле.
Давайте начнем…
Что такое independent chip model?
Independent chip model определяет долларовый эквивалент стека в игре.
Сколько стоят 100 фишек в игре? А 10,000 фишек? Это зависит от нескольких показателей:
Количества фишек в игре.
Структуры распределения призов.
Количества фишек в игре.
Если в игре только 1,000 фишек, тогда эти 100 фишек являются достаточно ценными. Однако если в игре 100,000 фишек, тогда 100 штук не будут стоить сильно много.

Структура приза.
Скажем, у Вас 100 фишек (из 1,000 оставшихся на столе), в игре осталось пять игроков и выигрыш получит только победитель. 100 фишек не будут стоить много в долларовом эквиваленте, и шанс на то, что Вы покинете игру с выигрышем, достаточно невелик.
Однако если осталось пять игроков, а выигрыш одинаков для 1, 2, 3 и 4 места, шанс того, что Вы выиграете деньги, уже не так плох, теперь Ваши фишки стоят больше.
Подумайте над этим. Что бы Вы предпочли: 100 фишек игрока, когда приз получает только 1 место, или когда 4 места выигрывают одинаково (при том, что за столом осталось только пять игроков)? В конце Вы увидите гораздо лучший ROI (окупаемость инвестиций), взяв фишки игрока в том случае, когда 4 места приравниваются к первому.
Ниже я буду использовать идею IMC относительно того, что каждая фишка имеет долларовый эквивалент, для того чтобы вычислить общую ценность призового пула, зависящую от нашего стека.

Использование ICM при вычислении ценности призового пула.

Если у Вас есть 5,000 фишек, а у игроков В и С по 2,500 фишек, сколько Ваши 5,000 фишек должны в итоге Вам принести?
В игре нельзя просто поменять фишки на деньги и в любой момент выйти из игры. Нужно продолжать игру, чтобы увидеть, займете ли Вы 1-е, 2-е или 3-е место. Конечно, чем больше у Вас фишек по сравнению с другими игроками, тем больше вероятность того, что Вы получите одно из призовых мест.
Другими словами, используя модель IMC, мы высчитываем ценность призового пула, то есть сумму, которую мы рассчитываем выиграть. Она основывается на таких факторах как:
Текущий размер нашего стека.
Текущий размер стеков других игроков.
Сумма денег в призовом пуле и сумма, которую Вы рассчитываете получить, заняв 1-е, 2-е, 3-е место, и так далее (распределение призового пула).
Типичный пример ценности призового пула.
В начале игры с призовым пулом $20 перед тем как сданы карты, у каждого игрока одинаковый стек и, таким образом, каждый имеет шанс на выигрыш $20. Вот еще один похожий пример…
За столом остается четыре игрока в турнире $10+$1 (PokerStars). Общий призовой пул составляет $100 с тремя призовыми местами 1-м, 2-м, 3-м (получающими соответственно $50, $30 и $20) (однако это не лучший пример). Если у каждого игрока одинаковое количество фишек, тогда выигрыш распределится следующим образом:
Игрок A: (2,500 фишек) = $25.
Игрок B: (2,500 фишек) = $25.
Игрок C: (2,500 фишек) = $25.
Игрок D: (2,500 фишек) = $25.
Естественно, распределение выигрыша становится более сложным, по мере того, как изменяется стек каждого игрока, но, я надеюсь, Вы поняли основной смысл ценности призового пула. Как рассчитать ценность призового пула. Как уже упоминалось, нам нужно рассчитать, какова $ ценность в игре, основываясь на размере нашего стека и стеков противников.
Когда мы рассчитываем ценность призового пула, важно учитывать текущий размер стека. Тогда мы можем использовать эту информацию, для того чтобы рассчитать, сколько в среднем может выиграть каждый игрок. Чем больше у Вас фишек, тем больше вы можете выиграть.
В этих расчетах во внимание не принимается уровень каждого игрока. В основном, чем больше у Вас фишек, тем выше вероятность того, что Вы получите один из призов.
Кроме того, модель IMC не учитывает фактор везения, который может присутствовать в игре. Мы просто рассматриваем размеры стеков, для того чтобы рассчитать, сколько выиграет каждый игрок, не более того.

Пример расчета ценности призового пула.

Итак, конечная стадия игры SnG (Sit And Go). Вы являетесь игроком А. За столом еще три игрока. Размер стеков и призовой фонд следующие:
Игрок A (это Вы) – 5,000
Игрок B – 2,500
Игрок С – 2,500
1-е место – $50
2-е место – $30
3-е место – $20
Как Вы уже наверное догадались, игрок А получит большую часть призового пула, игроки B и С – одинаковые выигрыши. Конечно, я мог бы рассчитать выигрыш, который получит каждый игрок, путем сложных математических расчетов, однако я не делаю этого по трем причинам:
Это требует огромных математических расчетов, а это, пожалуй, самое скучное занятие в мире. В любом случае, Вы никогда не захотите произвести эти расчеты самостоятельно просто потому, что это отнимает огромное количество времени.
Счетчики ICM сделают вычисление ценности призового пула супер простым
Я собираюсь ввести данные в этот потрясающий счетчик и получить результат. Возможно, когда-нибудь я разработаю алгоритм, позволяющий высчитать этот результат вручную, ну а пока нам пригодится счетчик ICM.
Итак, я ввожу данные (призовой пул и стек) и счетчик производит магические подсчеты:
Итого, что получает каждый игрок.
Игрок A: (5,000 фишек)= $38.33
Игрок B: (2,500 фишек)= $30.83
Игрок C: (2,500 фишек)= $30.83
Таким образом, игрок A, у которого 5,000 фишек, по средним подсчетам выиграет $38.33, игрок B – $30.83, и т.д.
Когда Вы начнете сами использовать счетчик ICM, Вы начнете понимать, сколько Вы можете выиграть в том или ином случае, когда выигрыш зависит от того, сколько фишек у Вас и Ваших противников. Это круто.

Оценка ICM

Это краткий обзор модели ICM. Ничего революционного он не содержит, основной задачей этого параграфа является дать Вам основное понятие того, что такое ICM и ценность призового пула.
Рассчитывать, сколько каждый игрок может выиграть, круто и классно, но практической ценности в этой информации не так много. Поэтому следующим моим шагом станет использование этих данных для подсчета того, стоит ли рисковать фишками и ставить все в конце игры.
Параграф, посвященный тому, как использовать модель ICM в игре, существенным образом поможет Вам ответить на вопрос, стоит ли риск вознаграждения, когда в процессе игры Вам приходится принимать непростые решения вроде того, ставить или не ставить все фишки в SnG (Sit And Go).

Как пользоваться моделью ICM.

В предыдущем параграфе я рассказал Вам, что такое ICM в покере. Мы выяснили, что разные размеры стеков имеют разную ценность в призовом пуле. Напоследок еще один пример:
Игрок A – 5,000 фишек.
Игрок B – 2,500 фишек.
Игрок C – 2,500 фишек.
Соответственно с призовым пулом в $100 и при том условии, что 1 место получает $50, 2 место получает $30, 3 место получает $20, выигрыш распределится следующим образом:
Игрок A: (5,000 фишек) = $38.33
Игрок B: (2,500 фишек) = $30.83
Игрок C: (2,500 фишек) = $30.83
В этом параграфе я покажу Вам, как использовать эти данные модели ICM, для того чтобы рассчитать, отвечать ли на ставки других игроков всем, что Вы имеете, например, в Техасском покере Холдем (SnG).

cEV и $EV.

В первую очередь главное – нам необходимо понять разницу между cEV (chip EV) и $EV (money EV) в игре Sit and Go. Как Вы уже (будем надеяться) знаете, EV (Expected Value) – это математическое ожидание, численное выражение выигрыша или проигрыша.
cEV означает количество фишек, которые Вы можете выиграть/проиграть в процессе игры.
$EV означает количество денег, которые Вы можете выиграть/проиграть в процессе игры.
cEV.
Chip EV это то же самое, что и обычное EV в кэш-играх (на реальные деньги). Например, если Ваш противник ставит все фишки (1,000) и разыгрывает AQ (туз-дама), а Вы отвечаете AK (туз-король), Вы можете выигрывать в среднем 480 фишек каждый раз, когда принимаете ставку (я вычислил это с помощью основных расчетов EV).
Chip EV, как Вы уже могли догадаться, определяет сколько фишек Вы можете в среднем выиграть за игру.

$EV

$EV – более сложная форма cEV, поскольку $EV показывает, сколько денег Вы можете выиграть за игру.
Например, если отвечаете на все против AQ, имея на руках АК как в примере сEV, Вы можете выиграть +480 фишек. Однако теперь, когда Вы добавили эти 480 фишек к своему стеку, сколько денег Вы выиграете в итоге? Другими словами, насколько больше стала вероятность Вашего выигрыша с этими 480 фишками?
В этом и заключается разница между cEV и $EV, таким образом, $EV оказывается гораздо более полезным при подсчете предполагаемой прибыли. Я посвящаю $EV целый параграф, поэтому не волнуйтесь, если Вы еще чего-то не поняли. Все прояснится по мере того, как я буду продолжать свои пояснения.

Использование модели ICM при принятии непростых решений

Сталкиваясь с непростыми ситуациями, когда нужно принимать сложное решение, нам необходимо рассчитать, сумеем ли мы выиграть, отвечая на ставки.

Например, если у нас ATo в BB (большой блайнд), а SB (маленький блайнд) ставит все, нам все равно, сколько приблизительно фишек мы сможем выиграть, принимая ставку, нам просто нужно знать, увеличит ли принятие ставки наши шансы на победу.
В конце-концов, мы не собираемся рисковать деньгами и в итоге оказаться в ситуации, не лучшей чем койнфлип. Поэтому мы используем модель ICM для того чтобы определить, будет ли большая ставка в баббле в итоге оправданной.
Рассмотрим пример.
Скажем, мы играем в игру $10+$1 с 10 игроками в PokerStars. Призовой пул составляет $100, приз распределяется следующим образом: $50 за 1 место, $30 за 2 место, и $20 за 3 место. Как и в предыдущем примере, за столом остаются 4 игрока, мы в большом блайнде и у нас ATo.
Блайнды составляют 100 / 200, размеры стеков следующие:
(Вы BB) Игрок A – 2,000
(SB) Игрок B – 2,000
(BTN) Игрок C – 2,500
(CO) Игрок D – 3,500
Каждый сбрасывает карты перед SB, который ставит на все 2,000 фишек. Фактически мы знаем, что этот игрок берет напором и может ставить на все с любыми картами. Что нам следует сделать: ответить или сбросить карты? Нам нужно выполнить 3 действия:
Рассчитать какой выигрыш мы можем получить по сравнению с другими игроками.
Рассчитать, как может измениться распределение призового пула при переменных факторах (ответить на ставку и победить/проиграть или сбросить карты).
Просчитать, повысим ли мы шансы на победу, ответив на ставку.
1)Рассчитать свой выигрыш
Начнем с самого простого и просчитаем % наших шансов на выигрыш, при том, что у нас на руках ATo, а у противника могут быть любые 2 карты. Если мы введем эти данные в PokerStove, выяснится, что наши шансы на победу составляют 62.7%.
Поэтому мы можем сказать, что:
Существует 62.7% вероятность того, что мы повысим наш стек до 4,000 фишек.
Существует 37.3% вероятность того, что мы потеряем все фишки и выйдем из игры ни с чем.
Теперь ответ на ставку начинает казаться более рискованным, но давайте перейдем к следующему шагу и посмотрим, будет ли вообще иметь смысл ответ на ставку в конце игры.
2)Просчитать возможные изменения в призовом пуле.
Для того чтобы это сделать, придется обратиться к помощи счетчика ICM. Для того чтобы рассчитать как может измениться распределение призового пула и какое действие окажется верным, нужно рассчитать три вещи:
Наш выигрыш, если мы отвечаем на ставку и побеждаем.
Наш выигрыш, если мы отвечаем на ставку и проигрываем.
Наш выигрыш, если мы сбрасываем карты, когда противник ставит все.
В дальнейших коротеньких примерах я не собираюсь говорить о блайндах. Я мог бы включить их, но если я этого не сделаю, Вам будет гораздо легче понять следующий пример.
Наш выигрыш, если мы отвечаем на ставку и побеждаем.
Если мы отвечаем на ставку и побеждаем, наш стек увеличивается до 4,000 фишек, и игрок B вылетает. После использования счетчика ICM, получаем следующее распределение призового пула между 3 игроками:
Игрок A: (4,000 фишек) = $35.49 <- Это наш выигрыш, если мы отвечаем на ставку и побеждаем.
Игрок B: (0 фишек) = $0
Игрок C: (2,500 фишек) = $30.51
Игрок D: (3,500 фишек)= $34
Наш выигрыш, если мы отвечаем на ставку и проигрываем.
Если мы проигрываем, мы выходим из игры, поэтому, как нетрудно догадаться, наш выигрыш составит $0. На всякий случай приведу полный результат.
Игрок A: (0 фишек) = $0<- Это наш выигрыш, если мы отвечаем на ставку и проигрываем.
Игрок B: (4,000 фишек) = $35.49
Игрок C: (2,500 фишек) = $30.51
Игрок D: (3,500 фишек)= $34
Наш выигрыш, если мы сбрасываем карты.
Если мы сбрасываем карты, мы не теряем фишки, а наш выигрыш остается прежним.
Игрок A: (2,000 фишек) = $22.02 <- Наш выигрыш, если мы сбрасываем карты, когда противник ставит все.
Игрок B: (2,000 фишек) = $22.02
Игрок C: (2,500 фишек) = $25.46
Игрок D: (3,500 фишек) = $30.71
3)Просчитать, увеличим ли мы свой выигрыш, ответив на ставку.
Теперь Вы можете сказать, что выгоднее: ответить на ставку или сбросить карты?
Если мы сбрасываем, наш выигрыш составит $22.02.
Если мы отвечаем на ставку, с вероятностью 63% мы увеличим свой выигрыш до $35.49, но с вероятностью 37% мы получим $0. Поэтому, если посчитать наш приз в среднем, мы получим следующее:
Призовой пул = (0.63 * 35.49) + (0.37 * 0) = $22.36.
Поэтому, сравнив оба результата, мы получим:
Сбросив карты = $22.02.
Ответив на ставку = $22.36.
Как видите, лучшие шансы на победу появляются, если ответить на ставку, когда противник ставит все. Таким образом, выгоднее всего ответить на ставку, имея на руках ATo (у противника могут быть любые две карты), чем сбросить карты и сохранить фишки. Даже если, отвечая на ставку, мы в среднем получаем всего $0.34, ответ на ставку остается самым оптимальным решением в данной ситуации.
Если Ваш выигрыш уменьшается при ответе на ставку, стоит сбросить карты.
Если Ваш выигрыш увеличивается при ответе на ставку, лучше отвечать.

Оценка использования модели ICM в игре Sit And Go.

Я знаю, о чем думает каждый из Вас…как же, черт побери, я смогу рассчитать все это в процессе игры? Честно говоря, Вы не можете, но это не значит, что изучение модели ICM не имеет никакой практической ценности.
Использование модели ICM при принятии решений и расчете призового пула оказывается очень полезным, когда Вы анализируете свои действия после игры. Эта модель помогает соотнести отношение риска и прибыли в баббле. ICM это теория, которая кроется за простым вопросом: «А стоит ли мне рисковать фишками в том или ином случае?» Чем больше Вы работаете с этой моделью, тем легче Вам будет поступать правильно в щекотливых ситуациях.

Это был длинный параграф, я понимаю. Но поверьте, если бы я мог сократить его, я бы это сделал! Все ICM решения приводят, в конечном счете, к 2 простым шагам. Сперва Вы рассчитываете свои шансы на выигрыш против шансов противника, а потом решаете: повысятся ли эти шансы или понизятся, если Вы ответите на ставку.
И снова повторим два важных вывода при использовании ICM:
Если Ваша прибыль понижается при ответе на ставку, лучше сбросить карты.
Если Ваша прибыль увеличивается при ответе на ставку, лучше ответить.
Легко, правда?

Оцените материал
Сделайте мир лучше
0.0
4